Ingrese una palabra o frase en cualquier idioma 👆
Idioma:
Traducción y análisis de palabras por inteligencia artificial ChatGPT
En esta página puede obtener un análisis detallado de una palabra o frase, producido utilizando la mejor tecnología de inteligencia artificial hasta la fecha:
- cómo se usa la palabra
- frecuencia de uso
- se utiliza con más frecuencia en el habla oral o escrita
- opciones de traducción
- ejemplos de uso (varias frases con traducción)
- etimología
Qué (quién) es статистика - definición
ОТРАСЛЬ ЗНАНИЙ О СБОРЕ, ИЗМЕРЕНИИ, АНАЛИЗЕ, ТОЛКОВАНИИ И ПРЕДСТАВЛЕНИИ ДАННЫХ
Статистик; Статистические методы; Статистический анализ; Статистический метод; Анализ статистический
![[[Гистограмма]] (метод графических изображений)}}](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Fisher iris versicolor sepalwidth.svg?width=200 "[[Гистограмма]] (метод графических изображений)}}")
СТАТИСТИКА
(нем. Statistik, от итал. stato - государство), 1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.2) Отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных. Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.
Статистика
I
Стати́стика (нем. Statistik, от итал. stato, позднелат. status - государство)
1) вид общественной деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всём ее многообразии (технико-экономические, социально-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с её качественным содержанием. В этом смысле понятие С. совпадает с понятием статистического учёта, который в условиях социалистического общества является ведущим видом социалистического (народно-хозяйственного) учёта. Определяющее значение С. вытекает из того, что вся информация, имеющая народно-хозяйственную значимость и собираемая путём бухгалтерского или оперативного учёта, в конечном счёте обрабатывается и анализируется с помощью С. Исходные методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учёта являются едиными. 2) Отрасль общественных наук (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей.
В более узком смысле слова С. рассматривается как совокупность данных о каком-либо явлении или процессе (например, когда говорят о С. выборов). В естественных науках понятие С. означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей (см., например, Статистическая физика).
Начало статистической практики относится примерно к тому времени, когда возникло государство. Имеются сведения об элементарном счёте населения и земель, проводившемся несколько тысячелетий назад. С образованием централизованных государств и особенно в эпоху капитализма объём применения С. значительно расширился. Переписи населения начали проводиться регулярно. Возникали элементарные формы статистического учёта и в др. областях общественной жизни.
С. как наука появилась значительно позднее. Её истоки находятся в т. н. политической арифметике, созданной в конце 17 в. благодаря трудам англичан У. Петти, который был, по определению К. Маркса, "... в некотором роде изобретателем статистики..." (Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с. 282), и Дж. Граунта, впервые заметившего закономерности в движении населения. В то время С. ещё не отделилась от политической экономии и др. социально-экономических дисциплин. Другой исторической дисциплиной, предшествовавшей современной С., было государствоведение, которое начало формироваться одновременно с политической арифметикой в трудах нем. учёного Г. Конринга и получило особое развитие в Германии в 18 в., а позднее в России. В государствоведении С. рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридическими сведениями и т.д. К середине 19 в. бельгийский статистик Л. А. Ж. Кетле и его последователи доказали наличие закономерностей в статистических рядах. Кетле принадлежит заслуга систематического использования математических методов в обработке статистических данных.
Во 2-й половине 19 в. и начале 20 в. происходило интенсивное развитие С. Этому способствовало проведение различного рода периодических переписей и обследований, которые собирали богатейший материал о каждом объекте обследования (предприятие, хозяйство, отдельных человек). В это же время совершенствовались органы государственной С., в первую очередь те, которые осуществляли переписи. Формировалась специальная научная дисциплина - Математическая статистика, являющаяся частью математики.
Большой вклад в статистическую теорию и практику внесла русская С. В работах М. В. Ломоносова и В. Н. Татищева, а позднее К. И. Арсеньева развиты идеи комплексного статистического описания страны. В труде Д. П. Журавского (См. Журавский) "Об источниках и употреблении статистических сведений" показана роль группировок в С. и представлена обширная система показателей статистического изучения общественной жизни. Трудами П. Л. Чебышева и его учеников была подготовлена математическая база для применения научно обоснованного выборочного наблюдения. Во 2-й половине 19 в. большое значение для совершенствования методов статистического материала имела Земская статистика. Развитие ряда отраслевых С., и в первую очередь с.-х. С., также обязано земской С. Русские статистики, в частности А. А. Чупров, много внимания уделяли вопросам теории и математической С.
В условиях государственно-монополистического капитализма технические средства и возможности С., в особенности экономические, продолжают совершенствоваться. Этому способствует потребность монополий в тщательном анализе экономической конъюнктуры, а также необходимость государственного регулирования некоторых экономических пропорций. Вместе с тем обостряются противоречия буржуазной С. - между обилием и богатым содержанием собираемого статистического материала, с одной стороны, и применяемыми методами их обработки - с другой. Характерная черта буржуазной С. - апологетизм: стремление затушевать социальные противоречия капитализма и приукрасить образ жизни трудящихся.
Новым этапом в истории С. явилось возникновение и развитие марксистско-ленинской С. В трудах классиков марксизма-ленинизма, в особенности в работах В. И. Ленина, были рассмотрены принципиальные вопросы статистической теории и методологии, представлены образцы использования статистических методов в экономическом анализе, определены основные задачи С. в условиях социалистического общества. Идеи марксистско-ленинской С. получили своё практическое воплощение сначала в СССР, затем и в др. социалистических странах. Они оказывали и продолжают оказывать всё более сильное влияние на прогресс статистической науки. Сов. С. органически связана с народно-хозяйственным планированием, носит всенародный характер и построена на принципе строгой централизации. В условиях социалистического общества С., как главное звено единой системы народно-хозяйственно учёта, - одно из важнейших средств государственного управления и планового руководства народным хозяйством.
Сбор, обработка и анализ статистической информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной С. во главе с Центральным статистическим управлением при Совете Министров СССР (См. Центральное статистическое управление при Совете Министров СССР), созданным по инициативе В. И. Ленина. Статистические данные публикуются в статистических сборниках (См. Статистические сборники).
Главная задача сов. С. - получение и своевременное представление государственным органам достоверных, научно обоснованных данных, показывающих ход выполнения государственных планов, рост социалистического народного хозяйства и культуры, наличие материальных резервов в народном хозяйстве и их использование, соотношение в развитии различных отраслей народного хозяйства. Коммунистической партией поставлены задачи дальнейшего совершенствования С. и активного её участия в анализе крупных экономических проблем, таких, как всемерная интенсификация общественного производства, повышение его эффективности, ускорение научно-технического прогресса, подъём благосостояния советского народа.
Техническая база современной С. - сеть вычислительных центров, информационно-вычислительных и машинно-счётных станций государственной С. Быстрое развитие кибернетики и применение электронно-вычислительной техники оказывают всё возрастающее влияние на организацию С. и методы статистического анализа. Создание автоматизированной системы государственной С. (АСГС) не только увеличит объём статистической информации, оперативность её подготовки и представления в государственные органы, но и позволит значительно усилить познавательные функции С., многократно увеличить и углубить её аналитические возможности. Первая очередь АСГС вступила в строй в 9-й пятилетке (1971-1975).
Важное теоретическое и практическое значение С., широкое использование её в различных областях жизни и во многих научных дисциплинах вытекает из особенностей её как науки и метода. По определению В. И. Ленина, асоциально-экономическая статистика - одно из самых могущественных орудий социального познания..." (Полн. собр. соч., 5 изд., т. 19, с. 334). Познание качественных законов развития явлений невозможно без анализа их количественной стороны. Специфика и сила С. заключаются, в частности, в том, что количественные отношения объективной действительности она рассматривает в неразрывной связи с качественными особенностями явлений и процессов. Благодаря С. единство качественной и количественной стороны анализа проявляется с наибольшей силой.
Точное описание и измерение общественных закономерностей - одна из важных, но не единственная функция С. Статистическая методология позволяет исследовать совокупность факторов, изобразить процесс в целом, учесть тенденции развития и разнообразие форм явлений - это особенно ценил В. И. Ленин. Она помогает также открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений. При этом С. имеет дело с такими закономерностями, которые свойственны массе явлений (объектов), различающихся между собой множеством индивидуальных признаков. Для С. важное значение имеет Больших чисел закон, в соответствии с которым в массе явлений взаимопогашаются случайные отклонения от основной линии развития.
Для выполнения указанных функций в распоряжении С. имеются такие средства, как массовое статистическое наблюдение (см. Выборочное наблюдение, Наблюдение сплошное, Отчётность), система показателей, всесторонне характеризующих явление, объект и совокупность в целом (включая и систему показателей народного хозяйства), сводные, групповые и комбинационные таблицы, представляющие результаты статистических группировок (См. Статистические группировки), обобщающие показатели (средние, индексы и т.д.), обобщающие методы анализа народно-хозяйственных процессов в целом.
Своеобразное положение С. в системе наук определяет её органическая связь с научными дисциплинами, изучающими основные закономерности и качественные особенности в той или иной области явлений. С одной стороны, сов. С. опирается на положения исторического материализма и марксистско-ленинской политической экономии при анализе статистических закономерностей; с другой - имеет дело с количественной стороной явлений, тесно связана с математикой.
Современная С. представляет собой не одну научную дисциплину, а серию отраслевых С. и комплексных разделов. В соответствии с принятой в СССР классификацией наук различают следующие составные части С.: общая теория С., в которой излагаются её общие принципы и методы; экономическая статистика, изучающая систему показателей народного хозяйства, его структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства; отраслевые С. - промышленная, с.-х., строительства, транспорта, связи, демографическая, труда и др., задачей которых является изучение системы показателей, анализ социально-экономических процессов соответствующих отраслей народного хозяйства или сторон общественной жизни. Формируется социальная С. (в узком смысле слова), в которой изучается система показателей, характеризующих образ жизни и различные аспекты социальных отношений.
Большой вклад в развитие теории и практики сов. С. внесли В. С. Немчинов, П. И. Попов, В. Н. Старовский, С. Г. Струмилин, Б. С. Ястремский.
Лит.: Лондонская конференция Первого Интернационала 17-23 сентября 1871 г. [Протоколы], [М.], 1936; Ленин В. И., Развитие капитализма в России. Полн. собр. соч., 5 изд., т. 3; его же, К вопросу о нашей фабрично-заводской статистике, там же, т. 4; его же, Капиталистический строй современного земледелия, там же, т. 19; его же, Язык цифр, там же, т. 23; его же, К вопросу о задачах земской статистики, там же, т. 24; его же, Новые данные о законах развития капитализма в земледелии, в. 1, там же, т. 27; его же, Статистика и социология, там же, т. 30; его же, Очередные задачи Советской власти, там же, т. 36; В. И. Ленин и современная статистика, т. 1-3, М., 1970-73; Статистический словарь, М., 1965; Птуха М., Очерки по истории статистики XVII-XVIII веков, [М.], 1945; его же, Очерки по истории статистики в СССР, т. 1, М., 1955; Чупров А. А., Очерки по теории статистики, М., 1959; Ястремский Б., Труды по статистике, М., 1937; Боярский А., Теоретические исследования по статистике, М., 1974; Рябушкин Т. В., Проблемы экономической статистики, М., 1959; Миллс Ф., Статистические методы, пер. с англ., М., 1958.
Т. В. Рябушкин.
II
Стати́стика ("Стати́стика",)
центральное издательство в системе Государственного комитета Совета Министров СССР по делам издательств, полиграфии и книжной торговли. Находится в Москве. Ведёт начало от основанного в 1925 Оргстроя при НК РКИ СССР, с 1931 - Союзоргучёт при Госплане СССР, с 1939 - Бланкоиздательство Госплана СССР, с 1948 - Госстатиздат ЦСУ СССР, с 1964 - "С.". В 1972 на основе бланочной части издательства "С." создан Союзучётиздат. "С." выпускает научную, производственно-техническую, справочную, учебную литературу по статистике, демографии, бухгалтерскому учёту, ЭВМ и автоматизированным системам управления (АСУ), по машинной обработке экономической информации. В 1975 издано 189 названий книг и брошюр объёмом 44,4 млн. печатных листов-оттисков, тиражом 3,6 млн. экз.
статистика
ж.
1) Научная дисциплина, изучающая количественные показатели развития общества и производства.
2) Количественный учет массовых случаев, явлений чего-л.
3) Научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук.
1) Научная дисциплина, изучающая количественные показатели развития общества и производства.
2) Количественный учет массовых случаев, явлений чего-л.
3) Научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук.
Wikipedia
Статистика
Стати́стика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга, анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных и их сравнение; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Статистик — специалист по статистике.
Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввёл немецкий учёный Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, вёлся учёт имущества граждан в Древнем Риме и тому подобное. Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений, кластерный, дискриминантный, факторный и компонентный анализы, оптимизацию и другие методы анализа статистических данных.
Ejemplos de uso de статистика
1. Дальнейшая демографическая статистика - это исключительно статистика вымирания России.
2. Говорящая статистика Статистика между тем выглядит весьма противоречиво.
3. Дальнейшая демографическая статистика " это исключительно статистика вымирания России.
4. - Дело в том, что есть статистика преступлений, но есть и статистика преступников.
5. - Но статистика у Росстата и статистика, о которой говорят в курилках, разная.
